목록[5기] KT에이블스쿨/[5기] 프로젝트 후기 (5)
척척 학사
안녕하세요. "나는야맹구"입니다.이번에는 이번에 5차 미니프로젝트에서 Yolov8을 이용해 Object detection을 진행해봤는데요. 이번 미니프로젝트를 진행하면서 Object Dectecion의 연장선으로 Object Detection의 편리성을 높여주는 웹서비스 구현과 Object Tracking을 진행해봤답니다.저는 이 중에서 Object Tracking을 진행했고, 시행착오를 기록하면 누군가에게는 도움이 될 것 같아 기록해보려고 합니다. Object Tracking을 하게 된 계기.. 딥러닝 심화 수업 끝부분에 강사님이 Object tracking을 하는 걸 보여주셨는데요.. 저도 학부 때 yolov4모델 사용해서 object tracking을 진행한 적이 있어서 '오.. yolov8모델을..
안녕하세요. "나는야맹구" 입니다~오늘은 미니프로젝트 5차 리뷰를 가져왔습니다~미니프로젝트 4차는 AICE ASSO 실습을 진행해서.. 건너뛰겠습니다. ㅎㅎ^1일차시계열 데이터를 가지고 데이터 분석을 진행해보았습니다.첫째날은 제공받은 데이터를 기반으로 EDA를 진행했어요목표 - 재고를 최적화 하는 것팀원 6명 중 2명씩 짝을 지어 각자 상품을 맡아 EDA를 진행했습니다. 데이터 탐색결측치 확인중요 범줏값 비율 확인상품 별 월별 판매량(2014~2016년)2016년, 1년 간 상품 월별 판매량월별 방문 고객수(2014~2016년)확인1년간(2016년) 월별 고객 방문수 확인시계열 패턴 찾아보기상품별 판매량 추이 -> 선그래프 시각화대상 상품과 같은 카테고리의 상품별 판매량 추이 -> 선그래프 시각화휘발..
안녕하세요! "나는야맹구"입니다. 이번 4일동안, 미니프로젝트 3차를 진행했는데요.. 확실히 1,2차에 비해 난이도가 훨씬 올라간게 보였습니다..ㅠ . 3차 과정 한번 보시죠. 이번에 받은 데이터는 여러개의 클래스값을 가지고 있는 다중 분류 문제였는데요. 여기에 칼럼도 500여개가 넘는 수를 갖고 있어서, 칼럼 수를 줄이는게 목표였습니다. 확실히 전 프로젝트와 다른건 데이터의 크기였어요. 무려 500개가 넘는 칼럼.. 이거를 어케 다 쓰냐구요~. 그래서 지난 강의에서 배운 머신러닝 기법을 사용해서 칼럼 수 일부만 가져오는 프로젝트를 진행했답니다. 성능은 그대로 유지하면서도 변수 개수를 어떻게 줄이지? 두 범주 나누기 a,b,c,d,e,f라는 클래스를 -> g/h로 범주를 줄이고, 랜덤포레스트를 돌려, 변..
안녕하세요 "나는야맹구"입니다. 오늘은 미니프로젝트 2차 리뷰를 가져왔어요. 이번 미니프로젝트는 총 3일의 시간이 주어졌습니다. 2일간은 개별실습시간이 오후 3시까지 이루어졌고, 3-5시까지 팀별 활동을 가졌어요. 저는 3일 중에서 2일은 집에서 개별 실습을 진행했고, 남은 하루는 교육장에서 팀원분들이랑 같이 얘기하면서 팀 활동을 진행했습니다. 확실한 건, 만나서 즉각적으로 아이디어 공유도 하고, 진행상황 공유도 하고해서 프로젝트 진행 방향을 수월하게 이끌어나갈 수 있었던 것 같아요. 도메인 이해, 추가 데이터 수집 2일간 제가 스스로 데이터 분석을 해본 결과, 도메인을 제대로 이해하는 것이 무엇보다 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 비슷한 이름을 가진 칼럼이 2개 있었는데, 제가 이를 제대로 이해못했는..