목록2024/04 (7)
척척 학사
안녕하세요. "나는야맹구"입니다.이번에는 이번에 5차 미니프로젝트에서 Yolov8을 이용해 Object detection을 진행해봤는데요. 이번 미니프로젝트를 진행하면서 Object Dectecion의 연장선으로 Object Detection의 편리성을 높여주는 웹서비스 구현과 Object Tracking을 진행해봤답니다.저는 이 중에서 Object Tracking을 진행했고, 시행착오를 기록하면 누군가에게는 도움이 될 것 같아 기록해보려고 합니다. Object Tracking을 하게 된 계기.. 딥러닝 심화 수업 끝부분에 강사님이 Object tracking을 하는 걸 보여주셨는데요.. 저도 학부 때 yolov4모델 사용해서 object tracking을 진행한 적이 있어서 '오.. yolov8모델을..
안녕하세요. "나는야맹구" 입니다~오늘은 미니프로젝트 5차 리뷰를 가져왔습니다~미니프로젝트 4차는 AICE ASSO 실습을 진행해서.. 건너뛰겠습니다. ㅎㅎ^1일차시계열 데이터를 가지고 데이터 분석을 진행해보았습니다.첫째날은 제공받은 데이터를 기반으로 EDA를 진행했어요목표 - 재고를 최적화 하는 것팀원 6명 중 2명씩 짝을 지어 각자 상품을 맡아 EDA를 진행했습니다. 데이터 탐색결측치 확인중요 범줏값 비율 확인상품 별 월별 판매량(2014~2016년)2016년, 1년 간 상품 월별 판매량월별 방문 고객수(2014~2016년)확인1년간(2016년) 월별 고객 방문수 확인시계열 패턴 찾아보기상품별 판매량 추이 -> 선그래프 시각화대상 상품과 같은 카테고리의 상품별 판매량 추이 -> 선그래프 시각화휘발..
안녕하세요, "나는야맹구"입니다.오늘은 9주차 리뷰를 가져와봤씁니다.월요일에는 한기영 강사님과 함께했어요. cnn구조에 대해 설명도 해주셨습니다.(60000,28,28) -> 28x28짜리가 6만개 있다컬러이미지는 3차원이다. -> 3차원이 여러장있으면 4차원이 되는거다CNN구조 4개만 기억하자input_shape = (픽셀 사이즈, 세로 * 가로 * 채널)흑백 : 채널 = 1칼라 : 채널 = 3Convolutional Layer:필터로 지역적인 특성(feature)을 뽑는 과정.Conv2d(32):32개의 특징을 찾는다ConvNet(특히 Conv2D): 이미지 분석에 주로 사용데이터에 담겨 있는 지역적 특징을 추출필터(커널) : 개수 32개2차원으로 이동하며 Feature Map 구성kernel_siz..
안녕하세요. "나는야맹구"입니다~ 오늘은 8주차 리뷰를 가져와봤는데요. 월화는 미니프로젝트 3차 진행하고 수요일은 선거일, 목,금은 딥러닝을 배웠어요. 딥러닝 배우면서 다음 프로젝트 진행할 때 참고하면 좋을것들 정리해봤어요. 그럼 이제 리뷰 시작해볼게용~ (목요일 수업 내용은 제가 기록을 따로 안해서 금요일부터 시작합니닷..) 금요일 첫 수업시간에는 간단히 어제 배운 내용을 복습해주셨는데요. 고객에게 설명하기 쉬운 지표로 MAE(단위가 데이터와 같아서), MAPE 등을 말씀해주셨습니다. 다음에 미니 프로젝트에 활용해봐야겠어요. 아 그리고 MAPE가 무한대로 나오는 경우 y값에 0이 들어가서 무한대로 가는 것과 같다고 하셨습니다. 그래서 SMAPE를 활용해볼 수 있을 거라고 말씀하셨습니다! 다음에 혹시 모..