[KT에이블스쿨]IT트렌드 스터디 소개 & 1회차

안녕하세요!

오늘은 제가 지금 하고 있는 IT트렌드 스터디에 대해 말해보려고 해요.

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"스터디 어떻게 들어갔어요?"

에이블 단톡방에서 'DX트랙 스터디 모집한다'는 글을 보고 바로 오픈채팅방에 들어갔어요. 

"스터디 주제가 뭐예요?"

IT트렌드 분석 스터디입니다.

 "스터디 왜 해야 될까요?"

해당 스터디를 통해, 저희가 DX트랙인 만큼 DX동향에 대해 분석할 시간을 본인 스스로 가질 수 있고, 인사이트도 넓힐 수 있으며 발표를 진행하면서 발표 실력을 향상할 수 있기 때문입니다. 

앞으로 차차 범위를 넓혀나갈 생각으로 정해두었습니다(아이디어 공모전&데이터 분석)

"스터디 어떻게 진행하고 있으신가요"

저희 스터디인원은 총 10명으로 매주 10명이 발표하기엔 부담이 있어, 격주로 5명씩 발표를 하기로 했습니다. 
본인이 조사한 IT트렌드 정리한 내용을 화면 공유로 발표한 후, 나머지 인원들이 피드백(발표 자체에 대한 피드백, 발표 내용에 대한 궁금한 점)으로 이루어졌습니다.

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발표 사례

제가 첫 주에 발표를 하게 되었는데, 주제는 '온디바이스 AI'였습니다. 
원래 처음에는 '엑시노스 AI'를 생각했었는데, 조사를 진행하다 보니 '온디바이스 AI'로 시작으로 발표를 진행하면 '엑시노스 AI'를 조원분들이 더 잘 이해하실 수 있을 것 같기도 하고 저 또한 전체적인 흐름을 이해하는데 도움이 될 것 같아 주제를 변경하게 되었어요.

기존 휴대폰에서는 (이용자 <->휴대폰 <->클라우드)로 2단계를 거쳐서 가는 한편, 
온디바이스 AI는 (이용자 <->휴대폰)으로 1단계에서 모든 과정이 이루어진다는 차이점이 있습니다. 

기존 온디바이스 AI의 경우, 따로 클라우드 구축 필요 없이, 스마트폰 자체적으로 모든 걸 해결하기 때문에 저전력, 저비용이란 장점이 있습니다. 

또한, 클라우드로 한번 더 갈 필요가 없어 빠른 응답속도가 장점입니다. 

온디바이스 AI는 단말을 중심으로 AI를 실행하기 때문에 개인정보 데이터의 클라우드 데이터 전송을 최소화하여 개인정보 보호가 탁월합니다. 

여기서 등장한 엑시노스 AI, 이는 애플리케이션 프로세서(AP) 모델이에요! AP 칩에 따라 스마트폰 성능이 좌우된다고 할 정도로 매우 중요한 역할을 합니다!

 

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발표 후에는, 아래와 같은 피드백을 달아주십니다!

그럼, 피드백 관련 내용 조사 후 카톡방에 올리거나, 다음 발표 때 보충 설명하면 좋겠죠?!

 

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네~ 이상 it트렌드 스터디에 대해 말씀드렸습니다.
이 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

그럼 전 이만 다음 글로 돌아올게요~